深入浅出RxJava_04[数据传输过滤操作]

本教程基于RxJava1.x版本进行全面讲解，后续课程将陆续更新,敬请关注…

在被观察者发送数据给观察者的时候，在数据传输的时候，有可能需要对数据进一步过滤。以下的教程揽括了大部分过滤操作的函数。

1. Distinct - 去掉重复发送的数据
2. Filter - 根据条件过滤特定的数据
3. First - 取发送队列中的第一个数据
4. Last - 取发送队列中的最后一个数据
5. ElementAt - 根据索引发送队列中的特定数据
6. Take - 获取队列中的前n项数据
7. TakeLast - 获取队列中的后n项数据
8. Sample - 根据发送的数据通过发送时间采样发送
9. IgnoreElements - 忽略发送的数据队列

1.Distinct

现在有一个班级，学生的信息都已经录入到学生系统了。结果发现有相同的数据重复了。学生数据队列如下：

private ArrayList<Student> initPersons() {
    ArrayList<Student> persons = new ArrayList<>();
    persons.add(new Student("张三", 16));
    persons.add(new Student("李四", 17));
    persons.add(new Student("王二麻子", 18));
    persons.add(new Student("张三", 22));
    return persons;
}

现在的需求就是，将重复名字的对象拦截掉。并打印出来：

Observable
    .from(initPersons())
    //过滤重复名字的项
    .distinct(new Func1<Student, String>() {
        @Override
        public String call(Student student) {
            return student.name;
        }
    })
    .subscribe(new Action1<Student>() {
        @Override
        public void call(Student student) {
            Log.i(TAG, "call: "+student);
        }
    });

输出如下：

IT520: call: Student{name='张三', age=16}
IT520: call: Student{name='李四', age=17}
IT520: call: Student{name='王二麻子', age=18}

2.Filter

上面除了可以将传递数据的重复部分过滤掉,还可以通过filter根据规则清除特定的数据。

下面的代码发送的数据是12345,定义过滤的规则是数据吧必须小于4,示例代码如下:

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
      .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
          @Override
          public Boolean call(Integer item) {
            return( item < 4 );
          }
      })
      .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
            @Override
            public void onNext(Integer item) {
                System.out.println("Next: " + item);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable error) {
                System.err.println("Error: " + error.getMessage());
            }

            @Override
            public void onCompleted() {
                System.out.println("Sequence complete.");
            }
        });

输出

Next: 1
Next: 2
Next: 3
Sequence complete.

3.First

调用了该函数可以让发送的数据队列只发送第一项。

示例代码

Observable.just(1, 2, 3)
      .first()
      .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
    @Override
    public void onNext(Integer item) {
        System.out.println("Next: " + item);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable error) {
        System.err.println("Error: " + error.getMessage());
    }

    @Override
    public void onCompleted() {
        System.out.println("Sequence complete.");
    }
});

输出

Next: 1
Sequence complete.

类似的函数还有firstOrDefault(),该函数在队列发送的过程如果队列为null，也就是找不到第一项，则会发送一个默认值。

4.Last

调用了该函数可以让发送的数据队列只发送最后一项。

示例代码

Observable.just(1, 2, 3)
      .last()
      .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
    @Override
    public void onNext(Integer item) {
        System.out.println("Next: " + item);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable error) {
        System.err.println("Error: " + error.getMessage());
    }

    @Override
    public void onCompleted() {
        System.out.println("Sequence complete.");
    }
});

输出

Next: 3
Sequence complete.

类似的函数还有lastOrDefault(T)

5.ElementAt

ElementAt操作符获取原始Observable发射的数据序列指定索引位置的数据项，然后当做自己的唯一数据发射。

如果你传递的是一个负数，或者原始Observable的数据项数小于index+1，将会抛出一个IndexOutOfBoundsException异常。

示例代码如下：

Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 4)
    .elementAt(3)
    .subscribe(new Action1<Integer>() {
        @Override
        public void call(Integer value) {
            Log.i(TAG, "call: " + value);
        }
    });

输出

com.m520it.rxjava I/IT520: call: 4

6.Take

使用Take操作符让你可以修改Observable的行为，只返回前面的N项数据，然后发射完成通知，忽略剩余的数据。

示例代码

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
      .take(4)
      .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
            @Override
            public void onNext(Integer item) {
                System.out.println("Next: " + item);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable error) {
                System.err.println("Error: " + error.getMessage());
            }

            @Override
            public void onCompleted() {
                System.out.println("Sequence complete.");
            }
        });

输出

Next: 1
Next: 2
Next: 3
Next: 4
Sequence complete.

7.TakeLast

使用TakeLast操作符修改原始Observable，你可以只发射Observable’发射的后N项数据，忽略前面的数据。

示例代码

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
      .takeLast(4)
      .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
            @Override
            public void onNext(Integer item) {
                System.out.println("Next: " + item);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable error) {
                System.err.println("Error: " + error.getMessage());
            }

            @Override
            public void onCompleted() {
                System.out.println("Sequence complete.");
            }
        });

输出

Next: 5
Next: 6
Next: 7
Next: 8
Sequence complete.

8.Sample

对发送的数据进行一定频率的采样发送

Observable
        .interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)//每秒发送1个数字
        .sample(2000,TimeUnit.MILLISECONDS)//每2秒采样一次
        .subscribe(new Action1<Long>() {
            @Override
            public void call(Long aLong) {
                Log.i(TAG, "call: "+aLong);
            }
        });

上面的代码打印：0，2，4，6，8。。。。

9.IgnoreElements

如果你不关心一个Observable发射的数据，但是希望在它完成时或遇到错误终止时收到通知，你可以对Observable使用ignoreElements操作符，它会确保永远不会调用观察者的onNext()方法。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 1)
            .ignoreElements()//不发送任何信息 直接发送onCompleted()
            .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
                @Override
                public void onCompleted() {
                    Log.i(TAG, "onCompleted: ");
                }

                @Override
                public void onError(Throwable e) {

                }

                @Override
                public void onNext(Integer integer) {
                    Log.i(TAG, "onNext: "+integer);
                }
            });