【Android图像处理】水波纹滤镜的实现

假如在生活中看到很清澈的水面上的水波纹，是不是会觉得很美呢？

可是你想过用算法来模拟这样的画面吗？

实现水波纹的基原理如下：

说到波，学过物理的都知道，可以用sin或cos来模拟波，水波纹亦是如此。不同的是，在现实中随着传播的距离的增加，水波的能量衰减的很快，而不是我们所学的一直以不变的振幅传播下去。

方法如下：

• 以图片的中心为水波的中心，取宽高的较大值的一半做水波纹的直径
• 波能的扩散/衰减
• 渲染效果

	//水波纹
	public static Bitmap WaterWave(Bitmap bitmap){
		int w = bitmap.getWidth();
		int h = bitmap.getHeight();

		int[] buf1 = new int[w * h];
		int[] buf2 = new int[w * h];
		int[] source = new int[w * h];

		Bitmap result = Bitmap.createBitmap(w, h, Bitmap.Config.RGB_565);

		bitmap.getPixels(source, 0, w, 0, 0, w, h);

		int[] temp = new int[source.length];

		int x = w / 2; 
		int y = h / 2;
		int stonesize = Math.max(w, h) / 4;
		int stoneweight = Math.max(w, h);


		if ((x + stonesize) > w || (y + stonesize) > h || (x - stonesize) < 0 || (y - stonesize) < 0){
			return null;
		}
		for (int posx = x - stonesize; posx < x + stonesize; posx++){
			for (int posy = y - stonesize; posy < y + stonesize; posy++){
				if ((posx - x) * (posx - x) + (posy - y) * (posy - y) <= stonesize * stonesize){
					buf1[w * posy + posx] = (int)-stoneweight;
				}
			}
		}
		for(int i = 0 ; i < 170; i++){			
			for (int j = w; j < w * h - w; j++){
				//波能扩散
				buf2[j] =(int)(((buf1[j-1]+buf1[j+1]+buf1[j-w]+buf1[j+w])>>1)- buf2[j]);
				//波能衰减
				buf2[j] -= buf2[j]>>5;
			}
			//交换波能数据缓冲区
			int[] tmp =buf1;
			buf1 = buf2;
			buf2 = tmp;

			/* 渲染水纹效果 */
			int xoff, yoff;
			int k = w;
			for (int m = 1; m < h - 1; m++) {
				for (int j = 0; j < w; j++) {
					//计算偏移量
					xoff = buf1[k-1]-buf1[k+1];
					yoff = buf1[k-w]-buf1[k+w];
					//判断坐标是否在窗口范围内
					if ((m+yoff )< 0 || (m+yoff )>= h || (j+xoff )< 0 || (j+xoff )>= w) {
						k++; 
						continue;
					}
					//计算出偏移象素和原始象素的内存地址偏移量		       				       
					int pos1, pos2;
					pos1=w * (m + yoff) + (j + xoff);
					pos2=w * m + j;    			
					temp[pos2++]=source[pos1++];
					k++;
				}
			}
		}
		result.setPixels(temp, 0, w, 0, 0, w, h);

		return result;
	}

原图如下：

效果还是有待改善。

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