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- 本文原创作者：谷哥的小弟
- 作者博客地址：http://blog.csdn.net/lfdfhl
DQL
在上一篇博客中我们学习了DDL、DML、DCL在本篇博客中我们将着重讨论MySQL中非常重要的DQL。
数据库执行DQL语句并不会对数据进行改变，而是从数据库返回结果集给客户端；该结果集是一张存在于内存的虚拟表。
DQL语法：
SELECT 列名 FROM 表名【WHERE—GROUP BY—HAVING—ORDER BY】
在正式进入这部分之前，我们先准备一下稍后会用到的数据。
CREATE TABLE student (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
创建学生表student
INSERT INTO student VALUES(‘S_1001’, ‘liuYi’, 14, ‘male’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1002’, ‘chenEr’, 15, ‘female’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1003’, ‘zhangSan’, 13, ‘male’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1004’, ‘liSi’, 16, ‘female’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1005’, ‘wangWu’, 17, ‘male’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1006’, ‘zhaoLiu’, 18, ‘female’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1007’, ‘sunQi’, 13, ‘male’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1008’, ‘zhouBa’, 15, ‘female’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1009’, ‘wuJiu’, 11, ‘male’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1010’, ‘zhengShi’, 15, ‘female’);
INSERT INTO student VALUES(‘S_1011’, ‘xxx’, NULL, NULL);
向学生表student中插入数据。
CREATE TABLE emp(
empno int,
ename varchar(50),
job varchar(50),
mgr int,
hiredate date,
sal decimal(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno int
);
建立员工表emp
INSERT INTO emp values(7369,’SMITH’,’CLERK’,7902,’1980-12-17’,800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,’ALLEN’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-20’,1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,’WARD’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-22’,1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,’JONES’,’MANAGER’,7839,’1981-04-02’,2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,’MARTIN’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-28’,1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,’BLAKE’,’MANAGER’,7839,’1981-05-01’,2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,’CLARK’,’MANAGER’,7839,’1981-06-09’,2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,’SCOTT’,’ANALYST’,7566,’1987-04-19’,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,’KING’,’PRESIDENT’,NULL,’1981-11-17’,5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,’TURNER’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-08’,1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,’ADAMS’,’CLERK’,7788,’1987-05-23’,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,’JAMES’,’CLERK’,7698,’1981-12-03’,950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,’FORD’,’ANALYST’,7566,’1981-12-03’,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,’MILLER’,’CLERK’,7782,’1982-01-23’,1300,NULL,10);
向员工表emp中插入数据
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
建立部门表dept
INSERT INTO dept values(10, ‘ACCOUNTING’, ‘NEW YORK’);
INSERT INTO dept values(20, ‘RESEARCH’, ‘DALLAS’);
INSERT INTO dept values(30, ‘SALES’, ‘CHICAGO’);
INSERT INTO dept values(40, ‘OPERATIONS’, ‘BOSTON’);
向部门表dept中插入数据
基本查询
查询所有列
SELECT * FROM student;
查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM student;
条件查询
在进行条件查询时需在WHERE子句使用以下运算符和关键字：
- =、!=、<、<=、>、>=
- BETWEEN…AND
- IN(value1,value2,….valueN)
- NOT IN(value1,value2,….valueN)
- IS NULL
- IS NOT NULL
- AND
- OR
- NOT
请看如下示例：
查询性别为女，并且年龄小于20的记录
SELECT * FROM student WHERE gender = ‘female’ AND age<20;
查询学号为S_1001或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM student WHERE sid=’S_1001’ OR sname=’liSi’;
查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM student WHERE sid IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
查询学号不为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM student WHERE sid NOT IN (‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);
查询年龄为null的记录
SELECT * FROM student WHERE age IS NULL;
查询姓名不为null的记录
SELECT * FROM student WHERE sname IS NOT NULL;
查询年龄在14到16之间的记录
SELECT * FROM student WHERE age>=14 AND age<=16;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 14 AND 16;
查询性别非男的记录
SELECT * FROM student WHERE gender !=’male’;
SELECT * FROM student WHERE NOT gender =’male’;
模糊查询
- 模糊查询常使用关键字LIKE
- 通配符_表示任意一个字符
- 通配符%表示任意0—N个字符
请看如下示例：
查询姓名由5个字母构成的记录
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “_____”;
查询姓名由5个字母构成且第5个字母为i的记录
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “____i”;
查询姓名以“z”开头的记录
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “z%”;
查询姓名中第2个字母为i的记录
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “_i%”;
查询姓名中包含a字母的记录
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “%a%”;
字段控制查询
请看如下示例：
利用DISTINCT去除重复记录
SELECT DISTINCT job FROM emp;
利用函数IFNULL把NULL转换成数值0
SELECT IFNULL(comm,0) FROM emp;
查看雇员的月薪与佣金之和
SELECT sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
利用关键字AS给列名添加别名
SELECT sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
SELECT sal AS salary ,ename AS NAME FROM emp;
在使用AS给列名添加别名，可空格代替AS；但不推荐这么做。
排序
常用的两种排序方式
- ORDER BY 列名 ASC
- ORDER BY 列名 DESC
请看如下示例：
查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;
查询所有雇员，按月薪降序排序，若月薪相同时按员工编号降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno DESC;
聚合函数
聚合函数用于纵向(即列)运算；它具有自动滤空的功能，若某一个值为NULL，那么会自动将其过滤使其不参与运算。
常用的聚合函数如下：
- COUNT( )：统计指定列其值不为NULL的记录行数
- MAX( )：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型则使用字符串排序运算
- MIN( )：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型则使用字符串排序运算
- SUM( )：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型则计算结果为0
- AVG( )：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型则计算结果为0
请看如下示例：
查询emp表中记录数
SELECT COUNT(*) FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数
SELECT COUNT(comm) AS total FROM emp;
查询emp表中月薪大于2000的人数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2000;
查询月薪与佣金之和大于2000的人数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE (sal+IFNULL(comm,0))>2000;
查询有佣金的人数，有领导的人数
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
查询所有雇员月薪的总和
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金之和
SELECT SUM(sal) , SUM(comm) FROM emp;
统计所有员工平均工资
SELECT AVG(sal) FROM emp;
查询所有员工中的最高工资
SELECT MAX(sal) FROM emp;
查询所有员工中的最低工资
SELECT MIN(sal) FROM emp;
分组查询
当分组查询时需使用GROUP BY子；例如，查询每个部门的工资总和，此时需用部门来进行分组
请看如下示例：
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于2000的人数
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2000 GROUP BY deptno;
请务必注意：
在MySQL中使用SQL时，如果某列名和聚合函数同时出现在了SELECT与FROM之间，那么该列名一定要写在group by 之后。
还是来看刚才的例子：
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和，SQL语句如下：
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
如果按照下面的写法：
SELECT ename,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
在MySQL中执行时不会报错，但是查询出来的结果明显不对，稀奇古怪的样子；而且该写法在其他数据库中执行时会报错！
关于这个注意事项需要多加体会。
HAVING子句
HAVING子句用于在GROUP BY分组之后对数据再次筛选。
请看如下示例：
查询工资总和大于10000的部门编号以及工资和
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) >10000;
LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行和总行数，常用于分页。
请看如下示例：
从student表中查询5行记录，起始行从2开始
SELECT * FROM student LIMIT 2, 5;
查询代码的书写顺序和执行顺序
查询语句的书写顺序：
select – from – where – group by – having – order by – limit查询语句的执行顺序：
from – where – group by – having - select - order by – limit